Utilizzaremetriche di prestazione approfondite per sbloccare l'efficienza individuale nel canottaggio d'élite
Quando si tratta di vincere le gare, i millisecondi sono importanti e ogni bracciata conta. Per gli allenatori di canottaggio, una delle sfide tattiche più difficili è determinare la frequenza di bracciata ottimale per ogni segmento di gara. Se troppo alta, gli atleti rischiano di bruciarsi prima del traguardo. Se è troppo bassa, si rischia di non sfruttare la velocità.
Tradizionalmente, queste decisioni sono state prese usando l'istinto, gli intertempi del cronometro e l'osservazione visiva. Ma anche il miglior allenatore non è in grado di individuare il momento esatto in cui un ritmo di corsa più elevato smette di fornire maggiore velocità. È qui che entrano in gioco i dati. Abbiamo collaborato con una squadra di canottaggio di alto livello per analizzare l'efficienza della bracciata di un atleta U23 che si stava preparando per il campionato nazionale.
Il problema: quando una frequenza di corsa più alta è effettivamente dannosa per la velocità?
L'atleta aveva una forte capacità fisica e abilità tecniche, ma i risultati in gara non corrispondevano alle prestazioni in allenamento. Lo staff di allenatori sospettava problemi di ritmo, perché partiva troppo veloce o non riusciva a trovare la cadenza più efficiente a metà gara.
Volevano risposte ad alcune domande chiave:
- A quale velocità di bracciata l'atleta genera la maggiore velocità dell'imbarcazione per sforzo?
- La frequenza di corsa nei 1.000 metri centrali è sostenibile ed efficace o inefficiente?
- Una diversa strategia tariffaria potrebbe portare a prestazioni migliori a parità di energia prodotta?
L'impostazione: Acquisizione di un quadro completo delle prestazioni di canottaggio
Abbiamo equipaggiato l'imbarcazione dell'atleta con la nostra suite di sensori per le prestazioni, acquisendo dati ad alta risoluzione per ogni bracciata. Le metriche comprendono:
- Frequenza della corsa (spm)
- Velocità dell'imbarcazione (m/s)
- Distanza per corsa
- eWPS (lavoro effettivo per corsa)
- Rapporto tra tempi di guida e tempi di recupero
- Curve di accelerazione e decelerazione per corsa
- Controllo dell'imbarcazione (decelerazione dopo la fase di marcia)
- Deviazione dello sterzo
- Video in diretta con sovrapposizioni sincronizzate
Sono state registrate due simulazioni di gara di 2000 metri completi. Una ha seguito una strategia di gara di base con una cadenza costante a metà gara di 35 spm. La seconda ha utilizzato un piano modificato con una cadenza leggermente più bassa a metà gara e un arrivo in volata controllato.
L'analisi: dove la frequenza delle corse e l'efficienza hanno iniziato a divergere
Una volta visualizzati i dati, è emerso un chiaro schema. Nella gara di base, l'atleta ha iniziato a perdere efficienza poco dopo i primi 500 metri.
Osservazioni chiave
- A 35 spm, la velocità dell'imbarcazione si è stabilizzata a circa 4,5 m/s.
- La distanza per corsa è diminuita dopo 800 metri, segnalando una minore efficacia.
- Il rapporto tra guida e recupero si è spostato verso un recupero più breve, indicando l'affaticamento.
- L'eWPS ha iniziato a diminuire durante la fase di metà gara, il che significa che le bracciate sono diventate meno efficaci e quindi hanno rallentato la barca.
- Le curve di accelerazione mostrano un'applicazione non uniforme della forza, soprattutto in condizioni di fatica.
- Il controllo della barca è aumentato, confermando che l'energia viene persa tra le bracciate.
I dati hanno confermato ciò che l'allenatore sospettava. L'atleta lavorava di più ma otteneva meno da ogni bracciata.
La soluzione: ridurre la velocità di corsa per ottimizzare l'eWPS
Con questa consapevolezza, il team di allenatori ha rivisto il piano di gara:
- Fase iniziale (da 0 a 500 m): Aumento aggressivo della velocità. La velocità di corsa raggiunge un picco di 40 spm, invariata.
- Fase intermedia (da 500 a 1500 m): Ritmo controllato a 32 spm con attenzione alla distanza per bracciata e un ritmo di spinta/recupero bilanciato
- Fase di sprint (ultimi 500 m): Aumentare a 38 spm con accelerazione e controllo tecnico mirati.
Nel pezzo di gara adattato
- La velocità dell'imbarcazione a metà gara è aumentata di circa 0,15 m/s nonostante la minore frequenza di corsa.
- La velocità dell'imbarcazione può essere mantenuta a un livello costante per tutta la gara.
- La distanza per corsa è aumentata del 13%.
- L'eWPS è aumentato del 20%, indicando che ogni colpo è stato più efficace.
- I profili di accelerazione sono più coerenti e mostrano un trasferimento di potenza più fluido.
- Il controllo della barca è stato ridotto, contribuendo a una migliore scorrevolezza tra le bracciate.
- L'atleta ha riferito uno sforzo percepito inferiore e ha mantenuto l'energia per uno sprint finale più intenso.
Il feedback basato sui dati rende più efficace il coaching tecnico
Utilizzando il video sincronizzato con sovrapposizioni in tempo reale, l'allenatore e l'atleta hanno rivisto ogni fase della gara fianco a fianco. Vedere il legame tra la riduzione della frequenza di corsa e il miglioramento dell'eWPS ha aiutato l'atleta a capire il valore del pacing strategico. Oltre al cambiamento di strategia, i dati hanno rivelato anche opportunità tecniche. Le incoerenze nei tempi di spinta e di recupero e le curve di decelerazione fluttuanti sono diventate punti specifici di allenamento per il ciclo successivo.
Cosa significa per gli allenatori
Questo caso di studio illustra una lezione fondamentale. Un maggior numero di colpi al minuto non sempre porta a una maggiore velocità. Con i dati oggettivi, gli allenatori possono andare oltre le supposizioni:
- Adattare le strategie di stimolazione alla fisiologia e alla tecnica del singolo atleta.
- Individuare i primi segni di cedimenti legati alla fatica nella meccanica dell'ictus
- Allenare gli atleti a concentrarsi sulla qualità del lavoro piuttosto che sulla quantità della corsa.
- Utilizzare i dati per costruire la fiducia dell'atleta e rafforzare i cambiamenti strategici
Ogni gara è fatta di colpi. Fate in modo che ognuna di esse conti con il potere dei dati.
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